La ciencia de la administración es un campo excelente para las personas que realmente disfrutan analizando problemas y construyendo modelos matemáticos para desarrollar soluciones. Los requisitos previos habituales son una sólida formación en estadística, gestión de bases de datos y programación informática. Un campo relacionado es la ciencia de datos .
Wall Street está particularmente enamorado de los llamados «quants» o expertos cuantitativos, pero todas las industrias pueden beneficiarse de sus habilidades. Un campo en crecimiento es el de la inteligencia artificial (IA), también llamado sistemas expertos. El objetivo es construir modelos que reproduzcan los complicados procesos de toma de decisiones de los expertos en varios campos. Tales modelos, si se construyen correctamente, pueden hacer el trabajo de ejércitos de expertos.
Los bancos se esfuerzan por perfeccionar los modelos de calificación crediticia que evalúan la solvencia crediticia de los solicitantes de préstamos y tarjetas de crédito. Esta es una forma de sistema experto.
Las compañías de seguros tienen sus propios sistemas de puntuación que evalúan a los solicitantes de pólizas y determinan si deben ser aceptados y con qué primas. Este es otro tipo de sistema experto.
Las casas de bolsa están interesadas en modelos que predicen el nivel de satisfacción de un cliente con su corredor , sugieren qué podría hacer el corredor para mejorar y / o predicen qué clientes están tan insatisfechos que corren un peligro inminente de cerrar sus cuentas.
Habilidades necesarias:
Convertirse en director de un grupo de ciencias de la gestión normalmente requiere excelentes habilidades de comunicación. La base de clientes de la ciencia de la gestión es la población de gerentes menos hábiles técnicamente de la empresa. Para trabajar eficazmente con ellos, debe poder relacionar conceptos estadísticos complicados en un inglés sin jerga.
Algunas empresas finalmente están viendo el valor de crear vías paralelas para expertos técnicos que no desean administrar grandes grupos de empleados.
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