Cada día se crean más de 2,5 trillones de bytes de datos, según una investigación. 1 ? Los científicos de datos ayudan a las organizaciones a discutir, interpretar y visualizar esos datos. Como era de esperar, el trabajo está en auge. Según la Oficina de Estadísticas Laborales, se prevé que las oportunidades profesionales en este campo crecerán un 15% para 2029, mucho más rápido que el promedio. 2?
Si bien no todos los científicos de datos exitosos tienen títulos universitarios, muchos tienen al menos una licenciatura en ciencia de datos o un campo relacionado. Algunos también tienen títulos de posgrado, que incluyen maestría, doctorado y / o certificaciones de posgrado.
¿Qué tipo de habilidades necesita para ser un científico de datos?
Científico de datos es un término amplio que puede referirse a varias carreras diferentes. Generalmente, un científico de datos analiza los datos para aprender sobre los procesos científicos, las tendencias del mercado y la gestión de riesgos.
Algunos títulos de trabajo en ciencia de datos incluyen analista de datos, ingeniero de datos, científico de investigación en computación e información, analista de investigación de operaciones y analista de sistemas informáticos.
Los científicos de datos trabajan en una variedad de industrias, que van desde la tecnología hasta la medicina y las agencias gubernamentales. 3 ? Las calificaciones para un trabajo en ciencia de datos varían porque el título es muy amplio. Sin embargo, existen ciertas habilidades que los empleadores buscan en casi todos los científicos de datos. Por ejemplo, los científicos de datos necesitan sólidas habilidades estadísticas, analíticas, de informes y más.
Tipos de habilidades de los científicos de datos
Capacidad de análisis
Quizás la habilidad más importante para un científico de datos es poder analizar información. Los científicos de datos observan y dan sentido a grandes cantidades de datos. Deben poder ver patrones y tendencias y tener una idea de lo que significan esos patrones. Todo esto requiere fuertes habilidades analíticas .
- Inteligencia artificial
- Big Data
- Inteligencia de Negocio
- Construcción de modelos predictivos
- Creación de controles para garantizar la precisión de los datos
- Pensamiento crítico
- Análisis de los datos
- Visualización de datos
- Análisis de datos
- Gestión de base de datos
- Manipulación de datos
- Negociación de datos
- Herramientas de ciencia de datos / Herramientas de datos
- Procesamiento de datos
- DevOps
- Evaluación de nuevas metodologías analíticas
- Interpretación de datos
- Métrica
- Minería de datos de redes sociales
- Modelado de datos
- Herramientas de modelado
- Probabilidades y estadísticas
- Investigar
- Modelado de riesgos
- Prueba de hipótesis
Mente abierta
Ser un buen científico de datos también significa ser creativo. Primero, debe tener una mente abierta para detectar tendencias en los datos. En segundo lugar, debe establecer conexiones entre los datos que pueden parecer ajenos a alguien que está sesgado. Esto requiere mucha amplitud de miras. Finalmente, debe explicar estos datos de manera clara para los ejecutivos de su empresa. Esto a menudo requiere analogías y explicaciones creativas.
- Adaptabilidad
- Transmisión de información técnica a personas sin conocimientos técnicos
- Creatividad
- Curiosidad
- Toma de decisiones
- Árboles de decisión
- Ejecución en un entorno acelerado
- Innovación
- Pensamiento lógico
- Resolución de problemas
- Trabajando Independientemente
Comunicación
Los científicos de datos no solo tienen que analizar datos, sino que también tienen que explicar esos datos a otros. Deben poder comunicar datos a personas con diferentes conjuntos de habilidades, explicar la importancia de los patrones en los datos y sugerir soluciones. Esto implica explicar problemas técnicos complejos de una manera que sea fácil de entender. A menudo, la comunicación de datos requiere habilidades de comunicación visual, oral y escrita.
- Asertividad
- Colaboración
- Consultante
- Cultivar relaciones con las partes interesadas internas y externas
- Servicio al Cliente
- Documentar
- Consenso de dibujo
- Facilitación de reuniones
- Liderazgo
- Tutoría
- Presentación
- Gestión de proyectos
- Cronogramas del proyecto
- Proporcionar pautas a los profesionales de TI
- Reportando
- Habilidades de narración
- Habilidades de supervisión
- Capacitación
- Comunicación verbal
- Comunicación escrita
Matemáticas
Si bien las habilidades blandas como el análisis, la creatividad y la comunicación son importantes, las habilidades duras también son fundamentales para el trabajo. Un científico de datos necesita fuertes habilidades matemáticas, particularmente en cálculo multivariable y álgebra lineal.
- Identificación de algoritmos
- Creación y mantenimiento de algoritmos
- Conjuntos de datos de recuperación de información
- Álgebra lineal
- Modelos de aprendizaje automático
- Técnicas de aprendizaje automático
- Cálculo multivariable
- Estadísticas
- Modelos de aprendizaje estadístico
- Modelado estadístico
Competencias técnicas y de programación
Los científicos de datos requieren habilidades informáticas básicas, pero las habilidades de programación son particularmente importantes. Ser capaz de codificar es fundamental para casi cualquier puesto de científico de datos. El conocimiento de lenguajes de programación como Java, R, Python o SQL es fundamental.
- AppEngine
- Servicios web de Amazon (AWS)
- AmCharts
- Apache Spark
- C ++
- Habilidades computacionales
- CouchDB
- js
- ECL
- Llamarada
- API de visualización de Google
- Hadoop
- HBase
- Highcharts
- Java
- MATLAB
- Microsoft Excel
- Paquete de Microsoft Office
- NoSQL
- Perl
- Pitón
- R
- Software de herramienta de informes
- SaaS
- SAS
- Lenguajes de secuencias de comandos
- SQL
- Tablas y consultas
- Cuadro
- TensorFlow
Más habilidades de científicos de datos
- Minería de datos de redes sociales
- Tablas y consultas
- Gestión de proyectos
- Cronogramas del proyecto
- Cultivar relaciones con las partes interesadas internas y externas
- Servicio al Cliente
- AppEngine
- Servicios web de Amazon (AWS)
- CouchDB
- js
- ECL
- Llamarada
- API de visualización de Google
- Hadoop
- HBase
- R
- SAS
- Lenguajes de secuencias de comandos
- Dispositivos móviles
- Paquete de Microsoft Office
- SaaS
- Inteligencia artificial (IA)
- Apache Spark
- Curiosidad
- Inteligencia de Negocio
- Innovación
Cómo hacer que sus habilidades se destaquen
AÑADA HABILIDADES PERTINENTES A SU CV: Incluya sus habilidades en su currículum, en un resumen inicial de calificaciones, en la sección de su historial laboral o en una tabla técnica que describa sus habilidades de hardware y software.
DESTACAR LAS HABILIDADES EN SU CARTA DE PORTADA: También debe describir su dominio de las habilidades más importantes en su carta de presentación .
USE PALABRAS DE HABILIDADES EN SU ENTREVISTA DE TRABAJO: En su entrevista , asegúrese de mejorar sus respuestas con ejemplos de sus habilidades.
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