En este momento estás viendo 6 desafíos de datos que enfrentan los administradores y las organizaciones

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Trabajamos en un mundo centrado en datos. Los gerentes son bombardeados con datos a través de informes, paneles y sistemas. Regularmente se nos recuerda que debemos tomar decisiones basadas en datos . A los líderes sénior les encanta la promesa de Big Data para desarrollar una ventaja competitiva , pero la mayoría lucha por ponerse de acuerdo sobre lo que es, y mucho menos describir los beneficios tangibles esperados. 

El papel del científico de datos tiene una gran demanda y se prevé un déficit en este importante papel emergente durante años. Las organizaciones gastan una fortuna cada año en instalar software para capturar, almacenar y analizar datos. Los departamentos de marketing están cada vez más llenos de profesionales técnicos y conocedores de datos a expensas de roles creativos. 

El mundo de los negocios es un mundo centrado en los datos, pero es importante reconocer que los datos no son un fin en sí mismos. Como todo lo demás que utilizamos en nuestro trabajo, los datos son una herramienta llena de promesas. En las manos adecuadas con los enfoques adecuados, el potencial de los datos para respaldar la toma de decisiones es notable. 

Sin embargo, no se deje llevar por la falsa creencia de que adquirir y analizar datos no conlleva ningún riesgo. Eliminemos un poco la idea de los datos como salvadores comerciales y ayudemos a identificar algunos de los posibles obstáculos que este nuevo recurso presenta para todos nosotros.

Prevenido vale por dos. 

Mala calidad de los datos

Si bien estamos acostumbrados a pensar en la calidad en el contexto de objetos o productos físicos, resulta que la calidad de los datos es un tema importante para todas las empresas todo el tiempo. Los datos almacenados en bases de datos estructuradas o repositorios a menudo están incompletos, son inconsistentes o están desactualizados. Es probable que haya recibido un ejemplo simple de un problema de calidad de datos. 

La mayoría de nosotros puede recordar haber recibido correos duplicados de los especialistas en marketing dirigidos a versiones ligeramente diferentes o radicalmente diferentes de nuestro nombre real. La base de datos del comercializador contiene registros duplicados con nuestra dirección y diferentes ortografías o variaciones de nuestro nombre, a menudo erróneas. Reciclamos el correo duplicado como basura, y el comercializador incurre en costos excesivos en forma de impresión y envío debido a un simple problema de calidad de los datos. Amplíe este error en varios cientos o miles de registros y este pequeño error en la calidad de los datos se vuelve costoso.

El tema de la calidad de los datos adquiere una importancia cada vez mayor a medida que nos esforzamos por tomar decisiones sobre estrategias, mercados y marketing casi en tiempo real. Si bien el software y las soluciones existen para ayudar a monitorear y mejorar la calidad de los datos estructurados (formateados), la solución real es un compromiso significativo de toda la organización para tratar los datos como un activo valioso. En la práctica, esto es difícil de lograr y requiere una disciplina y un liderazgo extraordinarios. 

Ahogándose en datos

Los datos están en todas partes en una organización. Considere los datos del cliente. La mayoría de las organizaciones se han vuelto hábiles para capturar información sobre clientes y prospectos. 

  • El marketing recopila datos de las personas que asisten a eventos web o en vivo o que descargan contenido.
  • Los ejecutivos usan datos para respaldar o definir nuevas estrategias . 
  • Las ventas recopilan datos sobre los clientes involucrados en el proceso de ventas.
  • El servicio de atención al cliente captura información sobre llamadas y chats.
  • Los equipos de gestión se basan en datos y métricas clave para los cuadros de mando.
  • Los datos del cliente se utilizan en la contabilidad con fines de facturación y los equipos de calidad y conocimiento del cliente para monitorear la satisfacción del cliente . 

Capturamos la información del cliente en una variedad de diferentes sistemas de software y almacenamos los datos en una variedad de repositorios de datos. Una empresa de Global Fortune 100 reconoció que tanto como el 10 por ciento de los datos de sus clientes estaban almacenados localmente por empleados en sus computadoras en hojas de cálculo. Otra organización encuesta periódicamente a sus representantes de ventas para obtener datos de tarjetas de presentación antes de ejecutar campañas de marketing. 

Al igual que el marinero que navega por el océano varado en un bote salvavidas después de que su barco se hundió, hay agua por todas partes, pero ni una gota para beber. Tenemos el mismo fenómeno en nuestros negocios. Los datos están en todas partes y cada vez hay más datos disponibles en las redes sociales y de búsqueda en tiempo real. Si los datos no son fácilmente accesibles o, si tenemos datos duplicados o incompletos, no podemos aprovecharlos para el propósito previsto. 

Cada vez más, las organizaciones integran sus distintas aplicaciones de software y simplifican el proceso de recopilación y agregación de datos en toda la empresa. Sin embargo, junto con la calidad de los datos, este esfuerzo es costoso, requiere mucho tiempo y nunca termina. 

Crecientes volúmenes de datos

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