La inteligencia artificial (IA) ha transformado muchos sectores de la economía y tiene un efecto particularmente significativo en la prestación de servicios de salud . De todos modos, ¿qué es la inteligencia artificial y cómo afectará a su carrera en medicina? Google Dictionary define la inteligencia artificial como «La teoría y el desarrollo de sistemas informáticos capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como la percepción visual, el reconocimiento de voz, la toma de decisiones y la traducción entre idiomas».
Cómo la inteligencia artificial está cambiando la atención médica
La inteligencia artificial tendrá un impacto significativo en la forma en que los profesionales médicos se entrenan y en cómo realizan su trabajo. También proporcionará muchas opciones de carrera para los profesionales de la tecnología de la información (TI) que crean y modifican productos de inteligencia artificial para la industria médica.
El impacto en las carreras de los profesionales médicos será muy significativo. Hay programas y herramientas de inteligencia artificial, tanto en uso como en desarrollo, para diagnóstico, diagnóstico por imágenes, determinación del tratamiento y cirugía.
Sin embargo, los expertos no esperan que la inteligencia artificial reemplace a los humanos . En cambio, la IA ayudará a los profesionales médicos a desempeñar sus funciones en menos tiempo y con mayor eficacia.
Diagnóstico médico
El aspecto de la prestación de servicios de salud en el que la inteligencia artificial tendrá el impacto más significativo es en el proceso de diagnóstico. En particular, la IA ayudará a diagnosticar casos complejos y enfermedades raras en las que incluso los profesionales mejor capacitados pueden verse desafiados al procesar una gran cantidad de síntomas de pacientes, resultados de laboratorio, historiales médicos, imágenes de diagnóstico y características de los pacientes. Los productos de diagnóstico de IA generan escenarios de enfermedades de salida que resultan de la combinación de entradas de datos en el sistema.
Por ejemplo, solo el 9% de los pacientes con cáncer de páncreas viven cinco años después de ser diagnosticados y la enfermedad es difícil de diagnosticar lo suficientemente temprano como para que el tratamiento quirúrgico sea exitoso. Healthcare IT News informa que los investigadores de Johns Hopkins han aprendido que con los métodos de detección de inteligencia artificial, casi un tercio de los casos de cáncer de páncreas se pueden detectar de 4 a 12 meses antes que con los diagnósticos tradicionales. De manera similar, la tecnología de IA está orientada a cambiar las opciones de tratamiento y las tasas de supervivencia de los pacientes para muchas enfermedades diferentes.
Los profesionales de la salud se beneficiarán de una formación intensiva en el uso de sistemas de inteligencia artificial para ayudar con el diagnóstico. Los profesionales médicos que están abiertos al uso de la tecnología pero que tienen un sano escepticismo acerca de sus limitaciones estarán mejor posicionados para agregar valor. Los médicos deben tener cuidado de incluir todos los datos relevantes sobre un caso para lograr los resultados más precisos.
Investigación médica
Otra área que tendrá un impacto clínico es el procesamiento de información de investigación relevante para casos médicos. Con el rápido desarrollo de la tecnología médica, se han producido nuevos datos de investigación a un ritmo cada vez más rápido. Health Equity informa que la cantidad de información contenida en la literatura médica se duplica cada tres años. Se estima que si los médicos quisieran estar completamente actualizados, ¡deberían leer 29 horas por día laboral!
Si bien eso obviamente no es posible, las aplicaciones de inteligencia artificial permitirán a los proveedores médicos encontrar rápidamente las investigaciones más relevantes y los ensayos actuales que se correlacionan con la situación médica de sus pacientes. Los médicos que aprovechen los sistemas de inteligencia artificial para actualizar sus conocimientos profesionales tendrán, por tanto, una ventaja.
Imagenes medicas
Según GE Healthcare , el 90% de todos los datos sanitarios proceden de imágenes médicas. Es mucha información y más del 97% de ella no se analiza ni se utiliza «. La inteligencia artificial será un factor crítico en la gestión y análisis de estos conjuntos de datos.
Los sistemas de inteligencia artificial pueden reconocer de manera efectiva las sutilezas en las imágenes visuales que podrían sugerir varios escenarios de enfermedad. Bernard Marr en Forbes informa que «Actualmente, el análisis de imágenes consume mucho tiempo para los proveedores humanos, pero un equipo de investigación dirigido por el MIT desarrolló un algoritmo de aprendizaje automático que puede analizar escaneos 3D hasta 1.000 veces más rápido de lo que es posible hoy en día. Esto la evaluación casi en tiempo real puede proporcionar información fundamental para los cirujanos que están operando «.
La IA también afectará a los radiólogos y médicos que diagnostican enfermedades. Iflexion informa los siguientes beneficios para los radiólogos y otros médicos que utilizan sistemas de imágenes de IA: El software de análisis de imágenes impulsado por IA producirá un cambio en las funciones de los radiólogos y otros médicos por igual. Los radiólogos podrán dedicar menos tiempo a examinar imágenes y concentrarse en el diagnóstico y la toma de decisiones. La misma tecnología proporcionará a los médicos que no son radiólogos asistencia digital para interpretar imágenes médicas, lo que los hará menos dependientes de los departamentos de radiología del hospital «.
Los radiólogos y otros médicos que obtienen becas y eligen empleadores que utilizan los últimos sistemas de imágenes de IA tendrán una gran demanda.
Cirugía
Actualmente, la inteligencia artificial proporciona una base para muchos sistemas robóticos que ayudan a los cirujanos a realizar operaciones. Por ejemplo, los cirujanos de Mayo Clinic realizan una amplia gama de cirugías robóticas, que incluyen:
- Cirugía robótica abdominal y cirugía de colon y recto
- Sistema de brazo robótico para cirugía de reemplazo parcial de rodilla
- Cirugía cardiovascular robótica
- Cirugía ginecológica robótica
- Cirugía robótica de cabeza y cuello
- Cirugía robótica de columna
- Cirugía robótica urológica
Los estudiantes de medicina deben apuntar a residencias en centros de cirugía robótica para desarrollar y mejorar sus habilidades. Los cirujanos establecidos que completen programas de capacitación en cirugía robótica estarán en la mejor posición para aprovechar esta tendencia.
Practicando Medicina Virtual
Algunas prácticas médicas ofrecen a los pacientes la oportunidad de reunirse con un médico a través de un sitio web o mediante el uso de una aplicación móvil en una tableta o teléfono inteligente. Por ejemplo, UnitedHealthcare cubre visitas virtuales al médico para algunos tipos de enfermedades. Los pacientes se registran en línea o descargan una aplicación para participar, y la cita se realiza por videoconferencia.
eVisit informa que más de la mitad de los hospitales de EE. UU. usan telemedicina y señala que este cambio de la atención en persona a la virtual requiere agregar nueva tecnología, flujos de trabajo y sistemas de gestión de pacientes a las prácticas de atención médica. También brinda oportunidades para que los médicos y otros proveedores trabajen de forma remota con un horario flexible. Por ejemplo, Doctors on Demand ofrece puestos flexibles de tiempo completo, estacionales y de medio tiempo para médicos, psicólogos y psiquiatras.
Empleos y sueldos para creadores de tecnología
Las ocupaciones médicas se incluyen constantemente en las listas de los trabajos mejor pagados . Además, TechRepublic informa que la demanda de candidatos con habilidades de inteligencia artificial se duplicó entre 2015 y 2018.
Los desarrolladores de inteligencia artificial que comprendan los principios científicos y médicos, y que adquieran experiencia con aplicaciones especializadas de inteligencia artificial para el cuidado de la salud, estarán mejor calificados para sobresalir en este sector.
Trabajos de inteligencia artificial que pagan bien
Indeed.com informa que el salario promedio para trabajos de inteligencia artificial oscila entre $ 63,792 por año para un ingeniero de software en prácticas y $ 144,184 por año para un ingeniero de aprendizaje automático. Revise los sueldos y títulos de trabajo de algunos de los profesionales de inteligencia artificial bien pagados:
- Ingenieros de aprendizaje automático: 144.184 dólares
- Ingeniero de software senior: $ 122,159
- Científico de datos: $ 127,959
- Ingeniero de software: $ 107,890
- Científico: $ 93,767
- Ingeniero de investigación: $ 82,547
- Científico investigador: $ 75,020
- Pasante de ingeniero de software: $ 63,792
Nota: La información salarial de Indeed.com proviene de 110,756 puntos de datos recopilados directamente de empleados, usuarios y anuncios de trabajo pasados ??y presentes en Indeed.com en los últimos 36 meses.
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